Ứng dụng tư duy thiết kế cho trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một nhân tố chủ chốt trong các xu hướng công nghệ số hàng đầu định hình nên nền kinh tế và xã hội toàn cầu của chúng ta.

Báo cáo thị trường AI doanh nghiệp được công bố gần đây nêu bật tổng giá trị định giá là 9880,4 triệu đô la vào năm 2023 với CAGR ấn tượng là 51,1%.

Các gã khổng lồ kỹ thuật số đã chi hàng tỷ đô la cho hoạt động R&D và mua lại trong 4 năm qua, trong đó máy học chiếm phần lớn nhất.

Đại dịch toàn cầu hiện nay đã đẩy nhanh quá trình áp dụng công nghệ số cho nhiều tổ chức và doanh nghiệp đang có kế hoạch phát triển chiến lược AI của mình, vì họ phải rút ngắn đáng kể thời gian và nhiều tổ chức thậm chí còn chưa cân nhắc đến chiến lược AI nhưng đã buộc phải bắt tay vào thực hiện gần như ngay lập tức do bối cảnh cạnh tranh toàn cầu đang thay đổi.

Có nhiều thách thức cần vượt qua khi triển khai chiến lược AI doanh nghiệp, tuy nhiên thách thức chính là chiến lược không tối ưu.

Một số thất bại chính được báo cáo trên toàn cầu là: không thành công trong việc triển khai AI, không thể hiện được ROI dự báo và các vấn đề về quyền riêng tư.

Mỗi vấn đề này đều có thể được ngăn ngừa hoặc quản lý bằng cách có chiến lược AI hiện đại và một trong những khái niệm phù hợp với sự phức tạp của công nghệ AI là tư duy thiết kế.

Bằng cách kết hợp các yếu tố nền tảng định nghĩa tư duy thiết kế với các yếu tố chính của thành công đang định hình hệ sinh thái AI toàn cầu, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể phát triển Chiến lược doanh nghiệp AI tối ưu.

Kiểu tiếp cận này đòi hỏi phải có sự thay đổi văn hóa.

Bằng cách thu hút nhóm của mình vào các giai đoạn đồng cảm, xác định, hình thành ý tưởng, cũng như tuân theo phương pháp luận cần thiết để tạo mẫu nhanh, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể phát triển các khuôn khổ AI, lộ trình AI, thương hiệu AI của họ và đảm bảo vòng lặp đổi mới liên tục, điều này rất cần thiết cho tính bền vững lâu dài.

Sử dụng Khung tư duy thiết kế để lập kế hoạch chiến lược AI có thể tạo điều kiện cho sự tham gia có ý thức của nguồn nhân lực, phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu và kiến ​​trúc điện toán hiệu quả, cũng như tạo ra chương trình đạo đức kỹ thuật số chủ động để ngăn chặn một số mối quan tâm hiện có liên quan đến việc áp dụng AI trên quy mô lớn trên toàn cầu.

Nguồn: https://www.bbntimes.com/technology/applying-design-thinking-for-artificial-intelligence